La digitalización está transformando rápidamente la Construcción en Perú. Un estudiante de Ingeniería Civil ha desarrollado el primer sistema peruano de inteligencia artificial (IA) para monitoreo automatizado de obras, marcando un avance sustancial en la gestión en tiempo real. Ya implementada en uno de los proyectos emblemáticos de COSAPI S.A. en Lima Metropolitana, esta innovación refleja cómo la IA y la automatización comienzan a establecer nuevos referentes de eficiencia y transparencia en el sector.
La tecnología, lejos de limitarse a pruebas de laboratorio, se ha desplegado en un entorno real, sustituyendo los tradicionales registros manuales por herramientas de deep learning y visión computacional. Esto abre la puerta para que propietarios, gestores y desarrolladores inmobiliarios aceleren la adopción de plataformas inteligentes y eleven el control de calidad en obras complejas.
Automatización del control de muros anclados con IA y drones en Lima
El sistema diseñado por William Yalico Arango, becario en la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC) mediante el Programa Nacional de Becas y Crédito Educativo (Pronabec), se centra en el seguimiento automatizado de muros anclados utilizados en excavaciones profundas. En Lima Metropolitana, una ciudad caracterizada por el auge de edificaciones verticales y complejas, monitorear este proceso supone desafíos tanto técnicos como operativos.
La solución utiliza más de 13 000 imágenes recolectadas por drones durante la ejecución de obra (UTEC, 2026). Cada foto es procesada con modelos de deep learning para automatizar la verificación de avance, instalación y registro visual en cada etapa, superando así los límites de los controles manuales, la subjetividad y la omisión accidental de información.
Mercedes Haro, gerente de proyectos de COSAPI, ha ratificado que la solución fue aplicada en obra real, logrando mejoras notables en la rapidez de reportes y la exactitud de las detecciones.
Presentación del caso peruano en Corea del Sur y proyección hacia múltiples especialidades
El desarrollo despertó interés internacional y fue presentado en la Conferencia Internacional sobre Computación en Ingeniería Civil (i3CE), organizada por la Sociedad Americana de Ingenieros Civiles (ASCE) en Songdo, Incheon, Corea, en junio de 2026 (ASCE, 2026). El evento reconoció la singularidad del dataset generado para el contexto peruano y el potencial del sistema para extenderse a nuevas áreas de la construcción.
Tras la prueba inicial en muros anclados, el equipo —con apoyo de UTEC y COSAPI— busca adaptar la metodología a actividades como instalaciones eléctricas, redes sanitarias, arquitectura y estructuras. Haber entrenado el modelo con datos reales y situaciones complejas refuerza su robustez para futuras aplicaciones en otros sectores del proceso constructivo.
La colaboración con COSAPI permitió someter la tecnología a exigencias propias de proyectos comerciales y regulados, facilitando su eventual adopción en diferentes obras de infraestructura urbana.
Avances en control de calidad y mejora de procesos constructivos
La llegada de la IA al monitoreo de obras supone una transformación profunda en la gestión de calidad y eficiencia en la ingeniería civil de la región. Este sistema sustituye las inspecciones y registros tradicionales —muchas veces subjetivos— por una verificación automatizada, minimizando errores y optimizando la trazabilidad documental.
De acuerdo con el Ministerio de Educación (Minedu), la metodología mejora la velocidad de generación de reportes y sienta bases para adoptar soluciones similares en escenarios donde la supervisión presencial resulta difícil o costosa, como en grandes excavaciones urbanas. La base de datos inédita sobre muros anclados facilitará también la futura estandarización del control automatizado en proyectos complejos de Perú y de países con desafíos comparables.
Para inversionistas y dueños de proyectos, esta tecnología significa mayor claridad sobre el avance real de la obra y un mejor control de riesgos vinculados a la falta de supervisión, sobrecostos o errores en el monitoreo tradicional.
El caso peruano frente a la digitalización de la construcción en América Latina
El avance tecnológico observado en Perú subraya el impulso regional hacia la digitalización y la IA en construcción. Si bien países como Brasil, México y Colombia ya experimentan con BIM y monitoreo digital avanzado, la unión de IA, datasets novedosos y drones para control de calidad apenas está dando sus primeros pasos (Camacol, 2025; SindusCon-SP, 2025). El piloto lanzado por UTEC y COSAPI puede servir de modelo para replicar en obras subterráneas y grandes infraestructuras urbanas, donde la eficiencia y trazabilidad son esenciales para captar inversión y reducir riesgos.
La automatización en el control de obra genera nuevas ventajas para quienes gestionan y poseen activos inmobiliarios y requieren garantías de calidad y cumplimiento en los cronogramas.
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